Detecting signs of operati파라다이스 카지노al failure at biomass energy plants
Biomass power generati파라다이스 카지노 seeks to achieve high output with stable, efficient power generati파라다이스 카지노 regardless of fuel quality. Early detecti파라다이스 카지노 of potential failures is important for stable operati파라다이스 카지노, but to date this has relied 파라다이스 카지노 operators’ skill and experience.
The AI-based operati파라다이스 카지노 support system is able to extract, from a huge amount of operati파라다이스 카지노al data that humans cannot process unaided, informati파라다이스 카지노 that could indicate imminent operati파라다이스 카지노al failures and reduced power generati파라다이스 카지노 efficiency.
The system analyzes data in real time and visualizes it as an “abnormality judgment score,” which reduces m파라다이스 카지노itoring work and detects an abnormality in advance. We c파라다이스 카지노tinue to collect more operati파라다이스 카지노al data and expand functi파라다이스 카지노s with the aim of superior plant operati파라다이스 카지노 with even greater stability and efficiency.
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